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Leistungsbeispiel

Marketing & Content

Eine Content-Engine für LinkedIn und Kurzvideo

Eine Content- und UGC-Pipeline aus Recherche, geskripteter und geschriebener Generierung in einer definierten Stimme, Kreativvarianten für Kurzvideo, geplanter Veröffentlichung und Interaktionen, die ins CRM zurücklaufen.

Diese Beispiele zeigen Erfahrung mit Abläufen und Umsetzung. Sie behaupten kein eigenes Produkt und nennen keinen Kunden.

Die Herausforderung

Content-Programme sterben an Beständigkeit, nicht an Kreativität. Die Arbeit verteilt sich auf Werkzeuge, die nichts voneinander wissen, sodass eine Lücke in einer Stufe das Ganze lautlos stoppt und es niemandem auffällt, bis der Feed drei Wochen still war.

Das Vorgehen

  1. 01

    Recherche und Schreiben wurden getrennt, damit ein Beitrag von einer konkreten Eingabe ausgeht statt von einem leeren Prompt.

  2. 02

    Die Generierung wurde auf ein aus bestehenden Beiträgen gebautes Stimmprofil konditioniert, denn der Fehlerfall von KI-Content ist, nach KI-Content zu klingen.

  3. 03

    Statt einer Ausgabe entstehen Varianten: Skripte, Hooks und Kreativoptionen für Kurzvideo, sodass eine Kampagne etwas zum Testen hat.

  4. 04

    Die Veröffentlichung läuft über eine Warteschlange mit Wiederholungen, denn eine Plattform-API, die um neun Uhr einen Beitrag ablehnt, sollte keinen Tag kosten.

  5. 05

    Interaktionen fließen zurück, sodass die Menschen, die reagieren, zu Datensätzen werden statt zu Benachrichtigungen, die niemand öffnet.

Architektur

Architektur von Eine Content-Engine für LinkedIn und Kurzvideo. Hauptablauf: Recherche, dann Generieren, dann Varianten, dann Veröffentlichen, dann Interaktion. Verbundene Pfade: Menschliche Freigabe als bedingter Pfad von Generieren; CRM-Anreicherung speist Interaktion.

HauptpfadBedingt
n8nOpenAIVoice and video generationScheduling APIsCRM API

Was schwierig war

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Die vollständige Erfahrung und die Fähigkeiten dahinter stehen im Lebenslauf.

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