Dixit Jain, AI-engineer en automatiseringsconsultant. De meeste AI blijft steken bij de demo. Ik bouw het deel dat blijft.
Ik bouw AI-agents, zoeksystemen en automatiseringen die aansluiten op de tools van je bedrijf. Van architectuur tot een werkende toepassing.
Wat ik bouw
Vier lagen van hetzelfdeprobleem.
De meeste opdrachten beginnen in één ervan en raken er uiteindelijk twee. Het model is zelden het lastige deel.
AI-engineering
Agentic systemen: agents die beslissen en handelen, retrieval dat antwoordt uit uw documenten, en spraak die een gesprek voert. Plus het betrouwbaarheidswerk dat bepaalt of daar iets van overeind blijft bij contact met echte gebruikers.
- LLM-toepassingen en AI-agents
- Multi-agentorkestratie
- RAG en hybride retrieval
- +4 more
Automatiseringsengineering
Het werk tussen de systemen. De meeste operationele pijn is geen ontbrekende functie, maar een mens die data van de ene tool naar de andere verplaatst en het af en toe vergeet.
- n8n-workflowautomatisering
- CRM- en ERP-automatisering
- Leads vastleggen, routeren en opvolgen
- +4 more
AI-systemen voor groei en omzet
Automatisering gericht op de omzet. Kwalificatie, personalisatie en segmentatie zijn AI-vraagstukken met een omzetbedrag eraan, en daarmee het makkelijkst te onderbouwen.
- AI-leadkwalificatie en -scoring
- Salesagents en opvolgreeksen
- Gepersonaliseerde campagnes op volume
- +4 more
Bedrijfssystemen op maat
Het bronsysteem, aangepast aan het bedrijf in plaats van andersom. Meestal ERPNext, meestal omdat de standaardworkflow niet beschrijft hoe dit bedrijf werkelijk werkt.
- ERPNext- en Frappe-maatwerk
- Workflows voor productie en zonne-energie
- Sales- en projectworkflows
- +3 more
I work directly with you on architecture and implementation. Scope, responsibilities, and any additional contributors are agreed before an engagement starts.
Systemen die ik bouw
Het werk is de helestroom, niet één stap.
Een model dat goed antwoordt is een functie. Een lead die om middernacht binnenkomt en met context de juiste persoon bereikt voordat hij afkoelt, is een systeem.
Er komt een lead binnen en niets wacht op een mens
Kwalificatie, CRM-registratie, gepersonaliseerd antwoord en opvolging gebeuren allemaal voordat iemand de mailbox opent. De verkoper krijgt een melding met context in plaats van een regel om te triëren.
Praat over uw workflowBinnenkomende lead workflow. Hoofdstroom: Lead komt binnen, dan AI kwalificeert, dan CRM bijgewerkt, dan Gepersonaliseerd antwoord, dan Verkoper geïnformeerd. Verbonden paden: Verrijking voedt AI kwalificeert; Opvolgreeks als voorwaardelijk pad vanaf Gepersonaliseerd antwoord.
Klantproject
Klantprojecten. Praktische systemen.
Brandry
Beschrijf uw bedrijf in één zin en Brandry bouwt een echte, mobielklare website. Geen code, geen ontwerpers, geen jargon.
Van één prompt naar een live site
MarqHire AI
Wervingsplatform dat cv's uitleest, ze scoort tegen een vacature en eerste screeningsgesprekken telefonisch voert.
Screening van begin tot eind geautomatiseerd
LawBot Africa
Juridisch AI-platform voor Afrikaanse jurisdicties: een assistent die in gewone taal antwoordt, een contractgenerator en een documentanalyse, in één werkomgeving.
Vragen, opstellen en nakijken in één omgeving
Over mij
Systemen die echtegebruikers overleven.
Geen portfolio van demo's. Een overzicht van AI-systemen die ontworpen en opgeleverd zijn en nog steeds in productie draaien.
Demo's zijn makkelijk. Productie is het werk.
De meeste AI-projecten sterven tussen de notebook en de deploy. Ik bouw het deel dat overleeft: evaluatie, fallbacks, observability, en robuuste systemen die zich gedragen zodra er echte gebruikers opduiken.
Eerst het bedrijfsprobleem, dan pas het model.
Elk systeem dat ik oplever begint bij operationele pijn: leads die wegrotten in een mailbox, supportwachtrijen die overlopen, kennis die vastzit in pdf's. Vandaar werk ik terug naar de kleinste architectuur die het wegneemt.
Full stack, van begin tot eind.
Agentorkestratie in LangGraph, retrieval op hybride zoeken, FastAPI-backends en React-frontends. Eén persoon draagt het hele systeem, dus er gaat niets verloren bij de overdracht.
Hoe ik bouw
Understand, architect, build, evaluate, ship, improve. The same loop for every system, whether it is a job or something shipped alone.
Lees het procesBepaal wat u bouwt en wat u laat liggen.
Praktisch AI-advies om een proces te verbeteren, een idee te toetsen of een tweede technische mening te krijgen.
Wat is het bouwen waard?
Beoordeel haalbaarheid, data, architectuur en kopen of zelf bouwen. Soms moet eerst het proces eenvoudiger worden.
Automatiseringsgereedheid toetsenVraag AI-advies aanBekijk technische dienstenOnder de motorkap
De tools, en de luswaarin ze draaien.
Elke tool waarmee ik oplever, verbonden zoals het werk verbonden is, en de redeneerlus onder elk agentic systeem dat ik bouw.
The map · drag a node to explore
drag nodes · hover to explore
The loop · every system runs this
User
Query, voice, or event
Agent
LangGraph orchestrator
Reasoning Core
LLM · tools · memory
Vector DB
Hybrid semantic retrieval
Response
Grounded and cited
Waar het loont
Waarmee kan ik u helpenautomatiseren?
Als een van deze zinnen dit kwartaal bij u op kantoor is gevallen, dan is dat een systeem dat al een vorm heeft.
Er komen leads binnen en niemand volgt op.
Geautomatiseerde kwalificatie en routering, met een eerste antwoord dat binnen minuten de deur uitgaat.
Het salesteam is de hele dag bezig het CRM bij te werken.
Records die de pipeline schrijft, zodat het CRM een bijproduct van het werk is en geen tweede baan.
Dezelfde klantvragen komen elke dag bij een mens terecht.
Een assistent verankerd in uw eigen content, die alleen escaleert wat hij zou moeten escaleren.
Iets terugvinden betekent door documenten zoeken.
Retrieval over uw bestanden dat antwoordt met een bron in plaats van met een map.
Campagnes zijn op volume niet te personaliseren.
Eerst verrijking, dan generatie per record, zodat personalisatie feiten achter zich heeft.
Klantdata ligt verspreid over vier systemen.
Integratie en ontdubbeling naar één record dat elk systeem kan lezen.
Kernprocessen draaien nog op spreadsheets.
Het proces verhuisd naar het bronsysteem, met behoud van de stappen die mensen erbuiten bedachten.
Het ERP-werk is handmatig en niemand vertrouwt de rapporten.
ERPNext aangepast aan de echte workflow, met automatisering tussen dat systeem en alles eromheen.
Mensen kopiëren de hele dag data tussen systemen.
Event-gedreven synchronisatie, met een controlewachtrij voor de gevallen die een machine niet hoort te beslissen.
Content kost te veel tijd, dus het stopt.
Een pipeline voor onderzoek, generatie en publicatie die een drukke week overleeft.
Supportgesprekken vreten de capaciteit van het team op.
Spraakagents op de repetitieve gesprekken, met een warme overdracht die de context meeneemt.
Er is AI-budget en geen idee waarop het gericht moet worden.
Een korte opdracht die vindt waar automatisering zichzelf terugverdient, voordat er iets gebouwd wordt.
Contact
Een workflowdie automatisering verdient?
Beschikbaar voor onafhankelijk AI-advies en ontwikkeling
Beschikbaar voor onafhankelijk AI-advies en ontwikkeling.