Dixit Jain, ИИ-инженер и консультант по автоматизации. Большинство ИИ-решений не идут дальше демо. Я создаю то, что остаётся в работе.
Я разрабатываю ИИ-агентов, системы поиска и автоматизацию для существующих инструментов бизнеса — от архитектуры до работающего приложения.
Что я строю
Четыре слоя одной и той жезадачи.
Большинство проектов начинается в одном из них и заканчивается затрагивая два. Модель редко бывает сложной частью.
ИИ-инженерия
Агентные системы: агенты, которые решают и действуют, поиск, отвечающий по вашим документам, и голос, который держит разговор. Плюс работа над надёжностью, от которой зависит, переживёт ли всё это встречу с настоящими пользователями.
- LLM-приложения и ИИ-агенты
- Мультиагентная оркестрация
- RAG и гибридный поиск
- +4 more
Инженерия автоматизации
Работа между системами. Большая часть операционной боли это не отсутствующая функция, а человек, переносящий данные из одного инструмента в другой и иногда об этом забывающий.
- Автоматизация процессов на n8n
- Автоматизация CRM и ERP
- Приём, маршрутизация и дожим лидов
- +4 more
ИИ-системы для роста и выручки
Автоматизация, нацеленная на верхнюю строку. Квалификация, персонализация и сегментация это задачи ИИ с приложенной цифрой выручки, а значит их проще всего обосновать.
- ИИ-квалификация и скоринг лидов
- Агенты продаж и последовательности дожима
- Персональные кампании в объёме
- +4 more
Индивидуальные бизнес-системы
Система учёта, подогнанная под бизнес, а не наоборот. Обычно ERPNext, обычно потому, что стандартный процесс не описывает, как эта компания работает на самом деле.
- Доработка ERPNext и Frappe
- Процессы производства и солнечной энергетики
- Процессы продаж и проектов
- +3 more
I work directly with you on architecture and implementation. Scope, responsibilities, and any additional contributors are agreed before an engagement starts.
Системы, которые я строю
Работа это весьпоток, а не один шаг.
Модель, которая хорошо отвечает, это функция. Лид, пришедший в полночь и дошедший до нужного человека с контекстом до того, как остыл, это система.
Приходит лид, и ничто не ждёт человека
Квалификация, запись в CRM, персональный ответ и дожим происходят до того, как кто-либо откроет почту. Менеджер получает уведомление с контекстом, а не строку на разбор.
Обсудить ваш процессВходящий лид workflow. Основной поток: Приходит лид, затем ИИ квалифицирует, затем CRM обновлена, затем Персональный ответ, затем Менеджер уведомлён. Связанные пути: Обогащение питает ИИ квалифицирует; Последовательность дожима как условный путь от Персональный ответ.
Клиентский проект
Клиентские проекты. Практические системы.
Brandry
Опишите бизнес одной фразой, и Brandry соберёт настоящий сайт, готовый к мобильным. Без кода, без дизайнеров, без жаргона.
Из одного запроса в живой сайт
MarqHire AI
Платформа найма, которая разбирает резюме, оценивает их относительно вакансии и проводит первичные собеседования голосом.
Скрининг автоматизирован от начала до конца
LawBot Africa
Юридическая ИИ-платформа для африканских юрисдикций: ассистент, отвечающий простым языком, генератор договоров и анализатор документов в одном рабочем пространстве.
Спросить, составить и проверить в одном месте
Обо мне
Системы, которые переживаютнастоящих пользователей.
Не портфолио демо. Список ИИ-систем, спроектированных, выпущенных и до сих пор работающих в продакшене.
Демо сделать легко. Работа начинается в продакшене.
Большинство ИИ-проектов умирает между ноутбуком и деплоем. Я строю ту часть, которая выживает: оценку качества, запасные пути, наблюдаемость и устойчивые системы, которые ведут себя предсказуемо, когда приходят настоящие пользователи.
Сначала бизнес-задача, потом модель.
Каждая система, которую я выпускаю, начинается с операционной боли: лиды гниют в почте, очередь поддержки горит, знания заперты в PDF. Оттуда я иду назад к минимальной архитектуре, которая эту боль убирает.
Full stack, от начала до конца.
Оркестрация агентов в LangGraph, поиск на гибридной выдаче, бэкенды на FastAPI и фронтенды на React. Одна голова отвечает за всю систему, поэтому ничего не теряется при передаче.
Как я строю
Understand, architect, build, evaluate, ship, improve. The same loop for every system, whether it is a job or something shipped alone.
Читать про процессРешите, что создавать, а от чего отказаться.
Практические консультации по ИИ для улучшения процессов, проверки идеи или независимой технической оценки.
Что действительно стоит разрабатывать?
Оцените реализуемость, данные, архитектуру и выбор между покупкой и разработкой. Иногда сначала нужно упростить процесс.
Проверить готовность к автоматизацииЗапросить консультацию по ИИПосмотреть технические услугиПод капотом
Инструменты и цикл,в котором они работают.
Каждый инструмент, с которым я выпускаю, связанный так же, как связана работа, и цикл рассуждения под каждой агентной системой, которую я строю.
The map · drag a node to explore
drag nodes · hover to explore
The loop · every system runs this
User
Query, voice, or event
Agent
LangGraph orchestrator
Reasoning Core
LLM · tools · memory
Vector DB
Hybrid semantic retrieval
Response
Grounded and cited
Где это окупается
Что я могу помочь вамавтоматизировать?
Если одна из этих фраз звучала у вас в компании в этом квартале, значит это система, у которой уже есть форма.
Лиды приходят, и никто их не дожимает.
Автоматическая квалификация, маршрутизация и первый ответ, уходящий за считанные минуты.
Отдел продаж весь день обновляет CRM.
Записи, которые пишет конвейер, поэтому CRM становится побочным продуктом работы, а не второй работой.
Одни и те же вопросы клиентов каждый день доходят до человека.
Ассистент, опирающийся на ваши собственные материалы и эскалирующий только то, что должен.
Найти что-либо означает перебирать документы.
Поиск по вашим файлам, отвечающий ссылкой на источник, а не папкой.
Кампании невозможно персонализировать в объёме.
Сначала обогащение, затем генерация под каждую запись, чтобы за персонализацией стояли факты.
Данные о клиентах разбросаны по четырём системам.
Интеграция и дедупликация в одну запись, которую может читать каждая система.
Ключевые процессы до сих пор живут в таблицах.
Процесс переносится в систему учёта, с сохранением тех шагов, которые люди придумали за её пределами.
Работа в ERP ручная, и отчётам никто не верит.
ERPNext, доработанный под реальный процесс, с автоматизацией между ним и всем вокруг.
Люди целыми днями копируют данные между системами.
Синхронизация по событиям, с очередью проверки для случаев, которые машине решать не следует.
Контент отнимает слишком много времени, поэтому он останавливается.
Конвейер исследования, генерации и публикации, переживающий загруженную неделю.
Звонки в поддержку съедают ёмкость команды.
Голосовые агенты на повторяющихся звонках, с тёплой передачей, которая несёт контекст.
Есть бюджет на ИИ и нет понимания, куда его направить.
Короткая работа, которая находит, где автоматизация окупает себя, до того как что-либо построено.
Контакты
Есть процесс,который стоит автоматизировать?
Доступен для независимого консультирования и разработки ИИ
Доступен для независимого консультирования и разработки ИИ.