Экспертиза
RAG и системы поиска
Модель, прочитавшая ваши документы, всё равно должна найти нужный фрагмент, прежде чем ответить. Именно на поиске точность выигрывается или теряется, поэтому эта работа в основном про нарезку, гибридный поиск и переранжирование, а не про промпты.
На практике
На практике: отвечать на вопросы по разбросанным PDF, вики и внутренним записям, в том числе там, где данным нельзя покидать периметр.
Для чего это применяют
- Ассистенты поверх внутренних баз знаний
- Анализ договоров и регламентов
- Ответы на вопросы клиентов о продукте
- Закрытый ИИ для чувствительных данных
Стек
PineconepgvectorHybrid SearchOllamavLLM
Где это встречается в работах
Посмотрите в работе
Проекты и кейсы показывают эту работу в продакшене, с архитектурой и результатами.