Dixit Jain, Ingénieur IA & consultant en automatisation. La plupart des IA s'arrêtent à la démo. Je construis la partie qui dure.
Je conçois des agents IA, des systèmes de recherche documentaire et des automatisations intégrés à vos outils. De l’architecture à une application utilisable.
Ce que je construis
Quatre couches du mêmeproblème.
La plupart des missions commencent dans l'une d'elles et finissent par en toucher deux. Le modèle est rarement la partie difficile.
Ingénierie IA
Systèmes agentiques : des agents qui décident et agissent, une recherche qui répond à partir de vos documents, et une voix qui tient une conversation. Plus le travail de fiabilité qui décide si tout cela survit au contact de vrais utilisateurs.
- Applications LLM et agents IA
- Orchestration multi-agents
- RAG et recherche hybride
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Ingénierie d'automatisation
Le travail entre les systèmes. L'essentiel de la douleur opérationnelle n'est pas une fonctionnalité manquante, c'est une personne qui déplace des données d'un outil à l'autre et qui oublie parfois.
- Automatisation de flux avec n8n
- Automatisation CRM et ERP
- Capture, routage et relance des leads
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Systèmes IA pour la croissance et le revenu
L'automatisation braquée sur le chiffre d'affaires. Qualification, personnalisation et segmentation sont des problèmes d'IA avec un montant attaché, ce qui en fait les plus faciles à justifier.
- Qualification et notation des leads par IA
- Agents commerciaux et séquences de relance
- Campagnes personnalisées en volume
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Systèmes métier sur mesure
Le système de référence, adapté à l'entreprise plutôt que l'inverse. Le plus souvent ERPNext, le plus souvent parce que le flux standard ne décrit pas la façon dont cette entreprise fonctionne réellement.
- Personnalisation ERPNext et Frappe
- Flux industrie et solaire
- Flux commerciaux et de projet
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I work directly with you on architecture and implementation. Scope, responsibilities, and any additional contributors are agreed before an engagement starts.
Les systèmes que je construis
Le travail, c'est tout leflux, pas une étape.
Un modèle qui répond bien est une fonctionnalité. Un lead qui arrive à minuit et atteint la bonne personne avec du contexte avant de refroidir est un système.
Un lead arrive et rien n'attend un humain
Qualification, écriture CRM, réponse personnalisée et relance ont toutes lieu avant que quiconque n'ouvre la boîte mail. Le commercial reçoit une notification avec du contexte plutôt qu'une ligne à trier.
Parler de votre flux de travailLead entrant workflow. Flux principal : Le lead arrive, puis L'IA qualifie, puis CRM mis à jour, puis Réponse personnalisée, puis Commercial notifié. Chemins connectés : Enrichissement alimente L'IA qualifie; Séquence de relance comme chemin conditionnel depuis Réponse personnalisée.
Projet client
Projets clients. Systèmes concrets.
Brandry
Décrivez votre activité en une phrase et Brandry construit un vrai site adapté au mobile. Pas de code, pas de designer, pas de jargon.
Une invite jusqu'à un site en ligne
MarqHire AI
Plateforme de recrutement qui analyse les CV, les note face à une fiche de poste et mène les entretiens de présélection à la voix.
Présélection automatisée de bout en bout
LawBot Africa
Plateforme juridique IA pour les juridictions africaines : un assistant qui répond en langage clair, un générateur de contrats et un analyseur de documents, dans un seul espace de travail.
Demander, rédiger et relire dans un seul espace
À propos
Des systèmes qui surviventaux vrais utilisateurs.
Pas un portfolio de démos. Un relevé de systèmes IA conçus, livrés, et toujours en production.
Les démos sont faciles. La production, c'est le métier.
La plupart des projets IA meurent entre le notebook et le déploiement. Je construis la partie qui survit : évaluation, solutions de repli, observabilité, et des systèmes robustes qui se tiennent quand de vrais utilisateurs arrivent.
Le problème métier d'abord, le modèle ensuite.
Chaque système que je livre part d'une douleur opérationnelle : des leads qui pourrissent dans une boîte mail, des files de support en feu, du savoir enfermé dans des PDF. Je remonte ensuite jusqu'à la plus petite architecture qui l'élimine.
Full stack, de bout en bout.
Orchestration d'agents dans LangGraph, recherche documentaire sur index hybride, back-ends FastAPI et front-ends React. Une seule personne porte l'ensemble du système, donc rien ne se perd au passage de relais.
Comment je construis
Understand, architect, build, evaluate, ship, improve. The same loop for every system, whether it is a job or something shipped alone.
Lire le processusDécider quoi construire, et quoi laisser de côté.
Un conseil IA concret pour améliorer un processus, tester une idée ou obtenir un second avis technique.
Que vaut-il la peine de construire ?
Évaluez la faisabilité, les données, l’architecture et le choix entre achat et développement. Simplifier le processus peut être la première étape.
Évaluer la préparation à l’automatisationDemander une consultation IADécouvrir les prestations techniquesSous le capot
Les outils, et la boucledans laquelle ils tournent.
Chaque outil avec lequel je livre, relié comme le travail est relié, et la boucle de raisonnement sous chaque système agentique que je construis.
The map · drag a node to explore
drag nodes · hover to explore
The loop · every system runs this
User
Query, voice, or event
Agent
LangGraph orchestrator
Reasoning Core
LLM · tools · memory
Vector DB
Hybrid semantic retrieval
Response
Grounded and cited
Là où ça rapporte
Que puis-je vous aiderà automatiser ?
Si l'une de ces phrases a été prononcée chez vous ce trimestre, c'est un système qui a déjà une forme.
Les leads arrivent et personne ne relance.
Qualification et routage automatisés, avec une première réponse qui part en quelques minutes.
L'équipe commerciale passe sa journée à mettre le CRM à jour.
Des fiches écrites par le pipeline, pour que le CRM soit un sous-produit du travail et non un second métier.
Les mêmes questions clients arrivent chaque jour chez un humain.
Un assistant ancré dans vos propres contenus, qui n'escalade que ce qu'il doit.
Trouver quoi que ce soit suppose de fouiller des documents.
Une recherche sur vos fichiers qui répond avec une citation plutôt qu'un dossier.
Les campagnes sont impossibles à personnaliser en volume.
L'enrichissement d'abord, puis la génération par enregistrement, pour que la personnalisation ait des faits derrière elle.
Les données clients sont éparpillées sur quatre systèmes.
Intégration et dédoublonnage vers une fiche unique que chaque système peut lire.
Les processus clés tournent encore sur des tableurs.
Le processus déplacé dans le système de référence, avec les étapes inventées hors de lui préservées.
Le travail sur l'ERP est manuel et personne ne croit les rapports.
ERPNext adapté au vrai flux de travail, avec de l'automatisation entre lui et tout ce qui l'entoure.
Les gens recopient des données entre systèmes toute la journée.
Une synchronisation événementielle, avec une file de contrôle pour les cas qu'une machine ne devrait pas trancher.
Le contenu prend trop de temps, donc il s'arrête.
Un pipeline de recherche, de génération et de publication qui survit à une semaine chargée.
Les appels de support mangent la capacité de l'équipe.
Des agents vocaux sur les appels répétitifs, avec un transfert chaud qui emporte le contexte.
Il y a un budget IA et aucune idée d'où le pointer.
Une mission courte qui trouve où l'automatisation se rembourse, avant que quoi que ce soit ne soit construit.
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Un flux de travailqui mérite d'être automatisé ?
Disponible pour du conseil et du développement IA indépendants
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